> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://auth0.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Auth0を使用してAmazon Bedrockに導入する

> AI Identity for B2Bを使用して、Amazon BedrockおよびAgentCoreのエージェントを保護する方法について説明します。

## はじめに

Amazon Bedrock は、Agents フレームワークと AgentCore の両方を通じて、強力な AI agent 機能を提供しています。
AI Identity for B2B を使用すると、Amazon Bedrock のエージェントに安全なユーザー認証と認可を組み込むことができます。これにより、エージェントは認証済みユーザーに代わって、ユーザーデータやサードパーティ API に安全にアクセスできるようになります。

この統合により、エージェントは次のことを行えるようになります。

* リクエストを処理する前にユーザーを認証する
* Auth0 の [Token Vault](/docs/ja-jp/secure/call-apis-on-users-behalf/token-vault.md) に安全に保存されたユーザーの認証情報を使用して、サードパーティ API にアクセスする
* 認証済みユーザーに代わって独自の API を呼び出す
* エージェントとのやり取りを通じて、ユーザーのコンテキストを維持する

## 実装ガイド

> **[Auth0でAgentCoreを保護する](https://auth0.com/blog/securing-amazon-bedrock-agentcore-agents-auth0-for-ai-agents/)**
>
> Auth0を使ってAmazon Bedrock AgentCoreのエージェントを保護する方法を解説します。このガイドでは、AgentCoreフレームワークを使用して、ユーザー認証と安全なAPIアクセスを実装する方法を紹介します。

> **[Auth0でBedrock Agentsを保護する](https://auth0.com/blog/securing-amazon-bedrock-agents-with-auth0-genai-guide/)**
>
> Amazon Bedrock AgentsにAuth0の認証と認可を追加する方法を紹介します。このガイドでは、ユーザーごとに安全なエージェントとのやり取りを実現する方法を説明します。

## 学習内容

これらのガイドでは、次の内容を説明します。

* Amazon Bedrock プロジェクトで AI Identity for B2B をセットアップする方法
* エージェント向けのユーザー認証フローを実装する方法
* Token Vault を使用してサードパーティ API への安全なアクセスを構成する方法
* AI agent アプリケーションのセキュリティを維持するためのベストプラクティス
* コード付きのステップバイステップの実装例

> [!NOTE]
>
> どちらのガイドにも、独自のエージェント実装に応用できる、実際に動作する完全なサンプルが含まれています。

## 次のステップ

これらのガイドを確認した後は、以下に進むことができます。

* 他の[サンプルアプリケーション](/ai/docs/ja-jp/sample-apps/sample-apps)で、さらに多くの例を見る
* [ユーザーに代わってサードパーティ API を呼び出す方法](/ai/docs/ja-jp/intro/call-third-party-apis-on-users-behalf.md)について詳しく学ぶ
* [ユーザー認証](/ai/docs/ja-jp/intro/user-authentication.md)を参照して、認証フローを理解する