Déployez des expériences B2B agentiques personnalisées à grande échelle

La plupart des équipes consacrent plusieurs mois à développer des contrôles de sécurité personnalisés avant de pouvoir lancer leurs agents. AI Identity for B2B vous permet de déléguer cette phase dans son intégralité. En utilisant notre infrastructure d’identités prédéfinie, vous pouvez éviter le goulet d’étranglement lié à la sécurité conçue en interne et passer du prototype à la production en un temps record.

L’identité humaine permet de vérifier qui est l’utilisateur, tandis que l’identité d’agent définit ce qu’est un agent d’IA, pour quel utilisateur ou entreprise il agit et quelles actions il est autorisé à effectuer. Contrairement aux humains, les agents d’IA autonomes fonctionnent à vitesse machine sur de multiples API, services et serveurs MCP, sans session utilisateur active. Par conséquent, les agents ont besoin d’identités non humaines distinctes (Agents as Principal) avec des identifiants dédiés, des autorisations déléguées de façon granulaire, des limites d’exécution et des journaux d’audit séparés.

• Identité humaine : répond à la question « Qui êtes-vous ? » et gouverne l’authentification personnelle ainsi que l’accès à la session.
• Identité d’agent : répond à la question « Qu’êtes-vous, qui représentez-vous et quelles actions êtes-vous autorisé à exécuter ? »

Oui. La mise à l’échelle de l’IA ne concerne pas uniquement la puissance de calcul ; il s’agit aussi de gérer un vaste réseau d’interactions entre humains et agents, ainsi qu’entre agents eux-mêmes. AI Identity for B2B offre une couche d’identités centralisée qui gère ces connexions à grande échelle, contribuant à garantir que, même si vos workflows se complexifient, votre posture de sécurité reste homogène et automatisée.

La création d’un environnement sécurisé et prêt à être déployé en production implique l’implémentation manuelle d’un contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC), des tests d’intrusion, des évaluations de la conformité réglementaire et une gouvernance des données : un processus dont le coût en temps d’ingénierie peut dépasser 200 000 dollars. La délégation à Auth0 assure que les clés sensibles de tiers ne transitent pas par votre code ou vos journaux, tandis que la rotation automatisée et le MFA vous protègent contre la fuite d’identifiants, ce qui vous permet de déployer en toute confiance.

Avec le lancement d’Agent as Principal, AI Identity for B2B fournit des identités machine-to-machine (M2M) dédiées à grande échelle pour vos agents. Ainsi, chaque agent dispose d’une identité strictement définie, afin de faciliter le suivi des actions réalisées par chaque agent ou personne, y compris dans des boucles entièrement autonomes. Vous disposez d’une piste d’audit claire et pouvez résilier l’accès d’un agent spécifique sans interrompre l’ensemble de votre workflow.

L’un des risques majeurs est qu’un agent récupère des données auxquelles l’utilisateur ne devrait pas avoir accès. AI Identity for B2B intègre Fine-Grained Authorization (FGA) directement à votre pipeline RAG. La vérification des autorisations au moment de la récupération fait en sorte que votre LLM ne consulte et ne traite que les documents auxquels l’utilisateur authentifié est habilité à accéder. Cela contribue à éviter les fuites de données liées à l’injection de prompt et permet de maintenir vos données propriétaires isolées.

Le FGA Permissions Index gère l’immense volume des workflows RAG en entreprise en déplaçant le coût de calcul élevé de l’autorisation du moment de la requête vers celui de l’écriture. Au lieu d’obliger l’IA à attendre des appels d’API de parcours de graphe en temps réel pour chaque extrait de document qu’elle analyse, le système précalcule les autorisations possibles en relations un-à-un directes dès qu’une autorisation est modifiée.

La solution Token Vault d’AI Identity for B2B fonctionne comme un proxy sécurisé. Votre agent ne détient pas réellement la clé racine : il demande à Token Vault un token d’accès temporaire et à courte durée de vie uniquement lorsqu’il doit effectuer une tâche précise. En limitant la durée de vie des tokens d’accès, Token Vault réduit considérablement la surface d’attaque exposée par des identifiants compromis.

AI Identity for B2B vous permet d’intégrer des points de contrôle de la sécurité au workflow de votre IA. Lorsqu’un agent atteint une tâche à fort enjeu, il s’interrompt et envoie une notification en temps réel de type approbation/refus à l’appareil mobile de l’utilisateur. Cela permet à votre agent de s’exécuter en continu en arrière-plan, tout en vous offrant la tranquillité d’esprit de savoir qu’une intervention humaine est possible pour l’arrêt d’urgence des actions sensibles.

L’offre Auth for MCP permet aux développeurs de ne pas avoir à implémenter eux-mêmes les volets d’autorisation de la spécification MCP. OAuth 2.1 et OIDC sont intégrés de manière native à Auth0 Platform, offrant des fonctionnalités de connexion sans friction, une découverte et un enregistrement des clients conformes aux standards, des tokens limités à des ressources précises, une réduction des autorisations via l’échange de tokens, ainsi que des autorisations granulaires. Lorsqu’un serveur MCP est protégé par Auth0, les clients MCP et les agents doivent disposer d’un token d’accès correctement délimité pour appeler le serveur.

AI Identity for B2B contribue à sécuriser votre application LangChain de diverses manières : authentification des utilisateurs (connexion requise avant toute interaction) ; mise en coffre des tokens (permettant de gérer les tokens de façon sécurisée pour des outils comme Google ou Slack) ; autorisation RAG granulaire (les agents ne récupèrent que les documents accessibles à l’utilisateur) ; et approbations « humain dans la boucle » (interruption pour obtenir le consentement de l’utilisateur avant tout appel d’outil critique). Pour obtenir le code d’initialisation LangChain exact, adapté à votre framework, connectez votre IDE au serveur MCP de la documentation pour le SaaS agentique.