Déployer des agents d’IA sans recoder : guide pour responsables produits et ingénierie

Les agents d’IA passent rapidement de la phase expérimentale à la production, mais un grand nombre d’entreprises ont des difficultés à les déployer à grande échelle. À mesure que l’adoption de l’IA progresse, les équipes d’ingénierie et de produit accumulent souvent des tâches de recodage liées à l’identité, ce qui ralentit les déploiements et alourdit la maintenance, tandis que 88 % des projets d’IA ne dépassent jamais la phase pilote.

Téléchargez ce guide pour découvrir le plan d’action pour le déploiement efficace d’agents d’IA à grande échelle dans vos applications, API et workflows connectés, afin de lancer plus rapidement des expériences enrichies par l’IA.

Au sommaire :

1. Les quatre principaux enjeux de l’identité : pourquoi l’adoption de l’IA engendre des problématiques d’identité concernant l’authentification des utilisateurs, l’accès aux API, les workflows asynchrones et l’autorisation granulaire.
2. Le framework d’identité d’IA : le plan d’action pour déployer des systèmes d’IA à grande échelle grâce à une architecture d’identité réutilisable et standardisée.
3. Comment surmonter les obstacles majeurs :

• Résoudre le problème de la délégation d’autorité afin de relier les actions de l’agent à des utilisateurs vérifiés.

• Utiliser un Token Vault centralisé pour gérer les identifiants dans l’ensemble des systèmes connectés.

• Mettre en place une autorisation asynchrone pour prendre en charge les workflows de longue durée.

• Appliquer des contrôles des accès granulaires pour la RAG et d’autres scénarios à l’exécution.

Téléchargez le guide dès maintenant pour créer un socle d’identité cohérent qui accélère votre développement de l’IA.