Customer Identity Trends 2025：AIとカスタマーアイデンティティの出会い

顧客がAIエージェントと接する機会は増えていますが、期待は高まる一方で、信頼は揺らぎやすい状態にあります。この章では、顧客がどのような場面でAIを選び、どのような場面で人を選ぶのか、どの信頼シグナル（明確なラベリング、人による監督、オプトアウトの仕組み）が信用を築くのか、そして摩擦を増やすことなくやり取りの安全性を確保するためのアイデンティティ制御のあり方について解説します。

学べること：

• 顧客がAIエージェントを快適に利用できる場面と、人による対応を好む場面
• 重要となる信頼シグナル：明確なラベリング、人による監督、オプトアウトの仕組み
• データ共有への意欲が、文脈やユーザー層によってどのように変化するか
• リスクを軽減するアイデンティティ管理：エージェント認証、セキュアなトークン処理、非同期認可、RAG向けのきめ細かなアクセス制御