再構築なしでAIエージェントをスケール：プロダクトおよびエンジニアリングのリーダー向けガイド

AIエージェントは実験段階から本番運用へ急速に移行しつつありますが、多くの組織はAIエージェントの拡張に苦労しています。AIの導入が進むにつれ、エンジニアリングチームや製品チームが対応するアイデンティティ関連の再構築作業は山積みになり、導入の遅れやメンテナンス負担の増加につながることが多く、AIプロジェクトの88%はパイロット段階から抜け出せないまま終わってしまいます。

このガイドをダウンロードして、アプリケーション、API、接続されたワークフロー全体でAIエージェントを効率的にスケールさせるための設計指針を入手し、AIを活用したエクスペリエンスのリリースを迅速化しましょう。

このガイドの内容は以下のとおりです。

1. アイデンティティに関する4つの主要な課題：AIの導入により、ユーザー認証、APIアクセス、非同期ワークフロー、きめ細かな認可に関するアイデンティティの課題が生じる理由。
2. AIのためのアイデンティティフレームワーク：標準化された再利用可能なアイデンティティアーキテクチャでAIシステムをスケールさせるための設計指針。
3. 重大な阻害要因を克服する方法

• 権限の委任を実装し、エージェントのアクションを検証済みユーザーに結び付ける。

• 一元化されたトークンボールトを使用して、接続されたすべてのシステムで資格情報を管理する。

• 非同期認可を実装し、実行時間の長いワークフローに対応する。

• RAGやその他の実行時シナリオに対して、きめ細かなアクセス制御を適用する。

今すぐガイドをダウンロードして、AI開発を加速させる一貫性のあるアイデンティティ基盤を構築しましょう。