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Sécurisez vos agents d’IA avec Auth0. Authentifiez les utilisateurs, appelez des API en leur nom grâce à OAuth 2.0, mettez en place des contrôles avec intervention humaine au moyen de CIBA et appliquez un contrôle d'accès au niveau des documents dans les pipelines RAG.

Diagramme de l’AI Identity for B2B

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Authentification des utilisateurs

Intégrez la connexion universelle d’Auth0 à vos agents d’IA pour vérifier l’identité des utilisateurs, avec prise en charge des fournisseurs d’identité sociaux, d’entreprise et personnalisés. Misez sur des normes comme OAuth 2.0 et OpenID Connect pour sécuriser vos agents d’IA, qu’ils soient interactifs ou sans interface. En savoir plus.

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Appeler des API internes au nom d’un utilisateur

Permettez aux agents d’IA d’appeler des API internes en toute sécurité au nom de l’utilisateur grâce à OAuth 2.0. Le contexte de l’utilisateur est ainsi préservé, ce qui empêche les agents d’obtenir un accès étendu et illimité à ses données. En savoir plus.

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Appeler des API tierces au nom d’un utilisateur

Connectez de façon sécurisée des agents d’IA à des outils et services externes comme Google, Slack ou GitHub. Le Token Vault d’Auth0 se charge d’obtenir, de stocker et d’actualiser les jetons d’API, ce qui permet à vos agents d’interagir avec des API tierces sans avoir à manipuler directement des informations d’identification sensibles ou des clés API. En savoir plus.

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Autorisation asynchrone

Mettez en œuvre des flux de production avec « intervention humaine » pour les actions de longue durée ou qui nécessitent le consentement de l’utilisateur. Grâce à des normes comme CIBA (Client-Initiated Backchannel Authentication), les agents peuvent demander l’approbation d’opérations sensibles par notification poussée, SMS ou courriel, même lorsque l’utilisateur n’est pas en train d’utiliser l’application. En savoir plus.

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Autorisation pour le RAG

Appliquez un contrôle d’accès granulaire, au niveau des documents, dans vos pipelines de génération augmentée par récupération (RAG) grâce à Auth0 FGA. Ainsi, lorsqu’un grand modèle de langage (LLM) génère une réponse, il n’utilise que les données que l’utilisateur actuel est autorisé à consulter, ce qui prévient les fuites de données sensibles et assure la conformité. Apprendre davantage.

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Premiers pas

Consultez nos guides de démarrage rapide pour suivre un tutoriel étape par étape sur la mise en œuvre de l’authentification et de l’autorisation dans vos agents d’IA.

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Exemples d’applications

Découvrez nos exemples d’applications et nos modèles.

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Cadres d’applications et SDK

Découvrez nos SDK pour les différents cadres d’applications pris en charge par AI Identity for B2B.