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アカウント乗っ取り攻撃が急増中 - AI搭載の不正防御で阻止

Auth0 + Siftの連携により、リアルタイムかつリスクベースの不正検出と防御を実現しながら、正当なユーザーには摩擦のないログインを提供します。

May 22, 20251 min read

本記事は 2025年4月14日 に更新された「Account Takeover Attacks Are Surging — Stop Them With AI-Powered Fraud Defense」を機械翻訳した記事です。

およそ130億ドル — これは、アカウント乗っ取り(ATO)詐欺が2023年だけで企業にもたらした損害額です。これは単なる驚くべき統計ではなく、ユーザーアカウントを管理するすべての組織にとって、警鐘となるものです。Eコマースや金融サービスなどの業界は深刻な影響を受けており、ATO攻撃率は前年比でそれぞれ36%10%も急増しています。

これらの攻撃の背後にある手法は新しいものではありません。データ侵害による盗まれた認証情報、フィッシング攻撃、マルウェアは、依然として詐欺師にとって頼りになるツールです。何が新しいのでしょうか?それは、これらの攻撃の規模、巧妙さ、そして速度です。そして、従来の防御策であるCAPTCHA、静的なルール、さらにはMFAだけでは十分ではありません。

必要なもの:リアルタイムのAI駆動型不正防御

そこで、Auth0 + Siftが登場します。両社が連携することで、リアルタイムかつリスクベースの不正検出と認証を大規模に実現します。事前構築済みの連携により、企業は最小限のエンジニアリング作業で、堅牢なATO防御を迅速に構築できます。

Auth0の拡張可能なアイデンティティプラットフォームとSiftのAI搭載リスクエンジンにより、信頼できるユーザーの体験を損なうことなく、リスクを自動的にスコアリングし、アダプティブMFAをトリガーし、悪意のあるユーザーをブロックできます。

Auth0 + Siftの連携

アカウント乗っ取り攻撃を阻止する方法については、ソリューション概要をご覧ください。

Auth0 + Sift連携ソリューション概要をダウンロードして、以下をご覧ください。

  • ATO詐欺を阻止するために、リアルタイムのAI駆動型リスク評価が不可欠な理由
  • Auth0 + Sift連携の仕組み
  • グローバルeコマースプラットフォームの実例
  • 主な成果:詐欺による損失の削減、ユーザーエクスペリエンスの向上、運用効率の向上

About the author

Linda Gong

Linda Gong

Product Marketing Manager

Linda Gong is a Product Marketing Manager for Orchestration at Okta, where she leads go-to-market strategy for Okta Workflows and Auth0 Extensibility. With a background in demand generations and marketing analytics, she brings a data-driven mindset to messaging, product launches, and driving adoption. When she’s not crafting product narratives, you’ll likely find her hunting down the best local coffee shops or planning her next travel adventure.View profile